这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
上一篇 : 维护一个大型开源项目是怎样的体验?
下一篇 : 百度为什么越来越垃圾了?
弱电箱只有一根网线,怎么组mesh呢?...
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?...
前端,后端,全栈哪个好找工作?...
为什么10年前电脑内存就普遍16GB了,现在还是普遍16GB?...